SYNAPSES è un sistema multisensore autoadattativo che integra fino a 4 sensori per ciascuna delle 8 aree liberamente configurabili eseguendo un'analisi video con criteri di Deep Learning. Tramite questa analisi algoritmica evoluta, è in grado di distinguere nel flusso video la presenza di diverse categorie di obiettivi (uomo, animale, macchina, camion, treni etc.) che possono generare allarme.
A seconda della classificazione di questi target, indica ai sensori abbinati a ogni singola area se incrementare o decrementare le soglie di sensibilità impostate rispetto alla situazione di campo. Il risultato è un potenziamento della rilevazione e una maggior discriminazione dei falsi allarmi, che massimizza la performance dell’impianto perimetrale creando sinergia tra le tecnologie anche preesistenti.
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