Zscaler, innovazioni di Intelligenza Artificiale per la piattaforma AI Data Protection

Sono diverse le innovazioni apportate alla piattaforma AI Data Protection di Zscaler che sfruttano il più grande Cloud di sicurezza al mondo e la potenza dell'Intelligenza Artificiale. Lo specialista nella cloud security rende così la piattaforma la soluzione di protezione dei dati più completa del settore per impedire la perdita di dati strutturati e non strutturati in-motion, at-rest e in-use; dati su tutti i canali inline, inclusi Web, SaaS, email, BYOD e applicazioni private in data center e cloud pubblico; dati in ambienti SaaS, IaaS/PaaS, endpoint e condivisioni di rete on-premise.

“È necessario adottare quanto prima un approccio consolidato alla protezione dei dati in grado di proteggere tutti i tipi di dati, in tutte le sedi, semplificando al contempo le operazioni di sicurezza" - spiega Moinul Khan, Vice President e General Manager, Data Protection di Zscaler. “La protezione dei dati inizia con una visibilità completa. I prodotti studiati per risolvere un unico problema creano complessità e lacune nella sicurezza e non forniscono una visione completa a 360°dei dati aziendali. Con il lancio della piattaforma Zscaler AI Data Protection confermiamo il nostro impegno nell’aiutare i clienti a vedere tutti i loro dati e a scalare la protezione della sicurezza per prevenire perdite di dati. Grazie alla nostra piattaforma completa di protezione dei dati, che garantisce la sicurezza dei dati strutturati e non strutturati e di tutti i canali, le aziende possono sostituire i molteplici prodotti legacy per ridurre i costi e la complessità”.

Proteggere i dati, un'assoluta priorità 

La protezione dei dati costituisce una priorità per tutte le aziende che devono tutelare la proprietà intellettuale e i dati dei clienti da utenti interni malintenzionati, perdite di dati accidentali e da crimini informatici. Il problema è reso ancora più grave dalla crescente minaccia della “shadow AI”, del ransomware e dall’aumento dell'utilizzo del cloud. Stando ai dati del report ThreatLabz AI 2024, le transazioni AI/ML aziendali sono aumentate di quasi il 600% da aprile 2023 a gennaio 2024, nonostante i crescenti rischi per la sicurezza. Compito delle aziende è quello di gestire i dati su un numero di piattaforme molto elevato: dispositivi, cloud, applicazioni e server. Rappresenta quindi un compito "imponente" proteggere questi dati da perdite e dall'aumento esponenziale di minacce come il ransomware, un impegno ancora più significativo quando i team hanno una visibilità limitata sui dati at-rest e in-motion.

“Le aziende sono alla ricerca di nuovi modi per estrarre valore dai dati presenti nel loro ecosistema, pur mantenendo protette le informazioni sensibili e riservate. La combinazione di rilevamento, classificazione e mappatura dei dati fornisce un contesto essenziale per l'applicazione sicura dei controlli di sicurezza, ottimizzando al contempo i processi aziendali",  dichiara Jennifer Glenn, Research Director, Security & Trust di IDC. “Le soluzioni per la sicurezza dei dati, come la piattaforma AI Data Protection di Zscaler, possono aiutare a identificare e risolvere i problemi di sicurezza dei dati, riducendo i costi e la complessità dell'implementazione di più motori di classificazione e altri prodotti standalone.”